将对比结果写入文件

二种办法的想想都以遍历三个map的Key,然后2个Map分别取这2个Key值所得到的Value。

#率先种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主即使针对大数据文件来设计的,在小文件的拍卖上不但功用低下,何况十二分消耗内部存款和储蓄器能源(每一个小文件占用二个Block,每二个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。消除办法日常是选项三个器皿,将这几个小文件组织起来统一存款和储蓄。HDFS提供了三种档案的次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的囤积类似于Log文件,所例外的是Log File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可连串化的字符数组。

SequenceFile可通过如下API来完结新记录的增加操作:

        fileWriter.append(key,value)

能够看看,每条记下以键值对的方法开展集体,但前提是Key和Value需具有连串化和反连串化的效果

Hadoop预订义了有些Key Class和Value Class,他们径直或直接完结了Writable接口,知足了该效率,包罗:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在仓储结构上,SequenceFile首要由贰个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header首要包括了Key classname,Value classname,存款和储蓄压缩算法,客商自定义元数据等新闻,别的,还包涵了有个别一起标记,用于连忙稳定到记录的界线。

每条Record以键值对的情势开展仓库储存,用来表示它的字符数组可依次剖判成:记录的长度、Key的长度、Key值和Value值,何况Value值的结构决意于该记录是或不是被核减。

数据压缩有援助节省磁盘空间和增长速度网络传输,SeqeunceFile支持两种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

record compression如上航海用教室所示,是对每条记下的value进行削减

block compression是将一体系的record社团到一块儿,统一压缩成三个block,如图所示:

图片 2

block音讯根本囤积了:块所包涵的记录数、每条记下Key长度的成团、每条记下Key值的成团、每条记下Value长度的集纳和每条记下Value值的集合

注:各类block的大大小小是可由此io.seqfile.compress.blocksize属性来内定的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,即使Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#其次种用keyset的章程,把key值存到容器,分别收取相比

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观望其目录结构得以观望MapFile由两有的构成,分别是data和index。

index作为文件的数量索引,首要记录了每一个Record的key值,以及该Record在文书中的偏移地方。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可火速定位到钦点Record所在文件地方,因而,相对SequenceFile来说,MapFile的寻觅功能是快捷的,弱点是会消耗一部分内部存储器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把装有Record都记录到index中去,默许情形下每隔128条记下存款和储蓄一个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

另外,与SequenceFile差异的是,MapFile的KeyClass必须要促成WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

示范:MapFile读写操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假如Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

瞩目:使用MapFile或SequenceFile固然可以化解HDFS中型迷你文件的仓库储存难点,但也是有明确局限性,如:
1.文书不帮忙复写操作,无法向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不闭馆的时候,没办法构造read流。也正是在奉行文书写操作的时候,该公文是不可读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##第两种用keyset的艺术,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

在main方法调用并传递参就能够了,

PS:倘使急需将结果(同样的value、不相同的value)写入文件,则能够写四个write方法,在历次打字与印刷写入文件,Gavin件地点参数就能够

 

结果写入文件方式write

 

   public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {

        try {
            BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                    new FileOutputStream(file, true)));
            input.write("Map1Output: " + valueOfMap1 + "rn");
            input.write("Map2Output: " + valueOfmap2 + "rn");
            input.newLine();
            input.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

 

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